公司想要更多可以操作的数据，他们也想要更多的用户可以得到这些数据。但是要在企业范围内扩展商务智能的使用，企业还面临着一个挑战。一个原因就是：商务智能和IT技能的缺乏将会继续困扰那些想要在更高级别上使用商务智能的公司，David Hatch说，他是Aberdeen 集团的研究主管。

　　一部分答案蕴含在提供更多用户友好的商务智能工具中。Hatch为您提供了4个达到目标的小技巧。

　　1、探索新的用户友好的商务智能工具。提供商务智能的一种新的方式可以帮助你在企业范围内扩展商务智能。一种新的考虑方式是通过第三方来访问商务智能——例如，软件即服务商务智能，或者按需提供的商务智能。此外，将商务智能的可用性看作是一种企业应用程序内在的能力，例如ERP和CRM应用程序。既然用户们已经熟悉了你的企业应用程序，他们可能会发现通过这些提供商提供的商务智能产品更加容易学习。

　　2、寻找将Web 2.0信息集成到商务智能中去的方式。Web 2.0数据源和其他的非结构化数据都不能消除对传统结构化数据的需求，Hatch 说，但是他们能够用于推进商务智能的努力。收集大量的历史数据可以发现趋势，性能参数以及特殊的商务考虑：这些都是大多数商务智能努力的基础。但是在blog，评论，以及竞争对手的网站中发现的相关的和周期性的信息来加强历史数据的能力，对于那些想要在全公司范围内递送可操作的信息来说，变得更加重要了。

　　3、提供给用户那些经过培训可以自主使用的商务工具。雇员们更愿意使用和接受他们可以独立使用的商务智能工具。要创建一个商务智能自给自足的环境，建立一个包括商务用户和IT代表组成的团队，来共同对用户的需求进行优先级别划分，并且选择或者开发商务智能工具。Hatch还建议对夸张的供应商的宣言进行组合，在概念的验证和项目的领导中将供应商包括进去。

　　4、考虑可运营的商务智能。新的商务智能提供了自动化的数据收集，汇集及递送过程，这也是商务智能最有希望的一个领域。要了解他们是否适合你，要查找商务处理过程所生成的数据，让它们自己自动进行分析，甚至是在分析的基础上采用动作。例如，一些金融服务组织，在现金流的变化方面使用具有自动分析功能的应用程序，并且基于那些决策来自动启动贸易。在许多制造业企业中，数据分析是在化学作用的过程中自动完成的——温度，粘性，混合物的颜色，例如——还有混合物的变化，都是在生产线上拿到人们面前之前自动在后台完成的。